付録D 用語ミニ辞典（ふりがな・言い換え付き）
📖 このページの使い方：分からない言葉が出たらここで引く。むずかしい英語の用語ほど「やさしい言い換え」を太字にしてあります。 ← 目次・はじめにへもどる
🤖 エージェントの仕組み
- エージェント（えーじぇんと）：考えるだけのAIに「手」を持たせ、自分で道具を使って作業させる仕組み。Claude Code の正体（関連：第1章）。
- LLM（えるえるえむ）：大量の文章を読んで「次の言葉」を当てるのが得意なAI。電話の向こうの天才シェフ（手は無く、指示だけ出す頭脳）（関連：第1章）。
- 大規模言語モデル（だいきぼげんごモデル）：LLMの日本語名。Large Language Model の訳（関連：第1章）。
- Claude（くろーど）：Anthropic社が作ったLLM。この教材で主に使う頭脳（関連：第1章 / 付録A）。
- Anthropic（あんすろぴっく）：Claudeを作っている会社（関連：付録A）。
- モデル（もでる）：AIの頭脳そのもの。賢さ・値段・速さが種類ごとに違う（
claude-opus-4-8など）（関連：第2章 / 付録F）。 - エージェントループ（えーじぇんとるーぷ）：「考える → 道具を使う → 結果を見て、また考える」をぐるぐる回すこと。エージェントの心臓部（関連：第4章）。
- stop_reason（すとっぷりーずん）：AIの返事がなぜ止まったかを示す札。「もう道具を使い終えた」のか「道具を使いたい」のかを見分ける（関連：第4章）。
- end_turn（えんどたーん）：stop_reason の一種。「言いたいことは言い終わった＝最終回答」の合図。ループを抜けてよい（関連：第4章）。
- tool_use（つーるゆーず）：stop_reason の一種でもあり、返事の中のブロックの種類でもある。「この道具を使いたい」というAIのお願い（関連：第3章 / 第4章）。
- ステートレス（すてーとれす）：APIは前回を覚えていない性質＝毎回まっさら。だから会話の履歴を毎回まるごと送り直す（関連：第2章 / 第4章）。
🛠 道具とスキル
- ツール／道具（つーる）：AIが必要に応じて呼び出せる関数や機能。厨房の道具（鍋・包丁）にあたる、AIの「手」（関連：第3章）。
- tool_use（つーるゆーず・ブロック）：AIの返事に入る「この道具を、この引数で使いたい」という1ブロック。
{ id, name, input }を持つ（関連：第3章）。 - tool_result（つーるりざると）：道具を実際に動かした結果をAIに返すためのブロック。
tool_use_idで「どのお願いへの返事か」をひもづける（関連：第3章 / 第4章）。 - input_schema（いんぷっとすきーま）：その道具がどんな引数を受け取るかをJSONの形で書いた説明書。AIはこれを読んで正しい呼び出し方を組み立てる（関連：第3章 / 付録C）。
- input（いんぷっと）：AIが道具に渡してきた引数。Claudeではすでにオブジェクトに整っている（OpenAIと違い
JSON.parse不要）（関連：第3章）。 - executeTool（えぐぜきゅーとつーる）：道具の名前を見て実際の処理に振り分ける自作の関数（ディスパッチャ）（関連：第5章）。
- スキル（すきる）：よく使う手順を「型（段取りカード）」にまとめて持たせたもの。道具を組み合わせたレシピにあたる（関連：第11章）。
- MCP（えむしーぴー）：道具を後から差し込める共通プラグ。自作しなくても外部の道具をエージェントに足せる仕組み（関連：付録G）。
🛡 安全
- human-in-the-loop（ひゅーまんいんざるーぷ）：危ない操作の前に人間に「やっていい？」と確認させる設計。あの「実行していい？」プロンプトの正体（関連：第8章）。
- サンドボックス（さんどぼっくす）：AIが暴れても外に被害が出ないよう囲った砂場。動かせる範囲をあらかじめ狭めておく（関連：第9章）。
- 最小権限（さいしょうけんげん）：道具には必要な力だけを与える考え方。読むだけで足りるなら書き込みは持たせない（関連：第9章）。
- パス封じ込め（ぱすふうじこめ）：ファイル操作を作業フォルダの外に出させないこと。
../で抜け出す悪さを防ぐ（関連：第9章）。 - allowlist（あろうりすと）：「これだけは許す」リスト（ホワイトリスト）。載っていないものは全部ダメ、の発想（関連：第8章 / 第9章）。
- denylist（でないりすと）：「これは禁止」リスト（ブラックリスト）。載っていないものは通すので allowlist より緩い（関連：第8章 / 第9章）。
- プロンプトインジェクション（ぷろんぷといんじぇくしょん）：読み込んだファイルや道具の結果に悪い指示を仕込み、AIを乗っ取る攻撃。道具の結果を新たな命令として実行しないことが守り（関連：第7章 / 第8章）。
📦 コンテキストとコスト
- システムプロンプト（しすてむぷろんぷと）：頭脳に最初に渡す性格・規範（しつけ）。Claude Code の
CLAUDE.mdにあたる（関連：第10章）。 - コンテキスト（こんてきすと）：作業中にAIが一度に見ている情報＝これまでのやりとり・読んだファイルの中身・道具の結果。AIの「視野」（関連：第14章）。
- コンテキストウィンドウ（こんてきすとうぃんどう）：一度に渡せる文章の最大量。AIの机の広さ。あふれると入らない（関連：第14章）。
- トークン（とーくん）：AIが文章を数える単位。文章を細かく刻んだ“かけら”。料金と上限の単位（関連：第14章 / 付録F）。
- プロンプトキャッシュ（ぷろんぷときゃっしゅ）：毎回送り直す前置きを使い回して安くする仕組み。ループで履歴が膨らむほど効く（関連：第14章 / 付録F）。
- 要約（ようやく）：長くなった会話を短くまとめ、机の上を片付ける工夫。コンテキストあふれ対策（関連：第14章）。
🔌 通信・実装
- API（えーぴーあい）：プログラム同士の注文窓口。決まった形で頼むと答えが返る（関連：第2章 / 付録A）。
- APIキー（えーぴーあいきー）：そのサービスを使うための秘密の合鍵。料金は持ち主に請求。git に上げない（関連：第2章 / 付録A）。
@anthropic-ai/sdk（えすでぃーけー）：ClaudeをTypeScriptから手軽に呼ぶための公式の道具箱（関連：第2章）。- messages（めっせーじず）：これまでの会話を1行ずつ並べた配列。ステートレスなので毎回まるごと送る（関連：第2章 / 第4章）。
- max_tokens（まっくすとーくんず）：1回の返事で作ってよいトークンの上限。最小例では
1024（関連：第2章 / 付録F）。 - ストリーミング（すとりーみんぐ）：答えを全部待たず、出来た先から少しずつ受け取る方式。「考えている様子」を見せられる（関連：第13章）。
- .env（どっとえんぶ）：APIキーなど秘密の値を書いておく設定ファイル。公開してはいけない（関連：第2章 / 付録A）。
- .gitignore（ぎっといぐのあ）：Gitに載せたくないファイルを除外する設定。
.envを守る（関連：第2章）。